Estimando alíquotas de imposto de importação dado o nível de competitividade relativa do brasil

Resumen

O objetivo deste artigo é propor uma metodologia baseada em modelos econométricos e de machine learning para estimar
alíquotas de imposto de importação que seriam esperadas dado o nível de competitividade relativo do Brasil. Busca-se, assim, contribuir de maneira quantitativa com o debate em torno de qual deve ser o grau e velocidade adequados de processos de abertura comercial, considerando que existem gargalos estruturais e institucionais (ou ‘Custo Brasil’) que prejudicam o ambiente de negócios e limitam a competitividade das indústrias brasileiras frente à concorrência externa. A metodologia proposta, a qual pode ser aplicada para diferentes setores e produtos de interesse, utiliza indicadores do Global Competitiveness Index (GCI) como proxies para o grau de competitividade dos países. Juntamente com os fluxos de comércio do país para o produto de interesse, tais dados compõem o conjunto de covariadas que explicam a tarifa de importação. Calibra-se tal função a partir dos dados disponíveis entre
2017 e 2019 para os demais países e, então, estima-se qual seria a tarifa para o caso do Brasil. Apenas para fins de ilustração, este artigo realiza um estudo de caso para a indústria química, mais especificamente, para lixívia de soda cáustica.